[해외탐방기] 레인버드지오 in Thailand : TMD를 다녀오다

레인버드지오는 8월 13일,

태국 기상청인 TMD를 다녀왔습니다.

 

 

ㄴTMD의 건물

 

태국의 기상청인 TMD(Thai Meteorological Department)는

태국의 일기 예보 및 모니터링을 담당하는 태국 정부 기관입니다.

 

레인버드지오는 TMD와의 인터뷰를 통해

태국에서 발생하는 기상 재해(e.g. tropical storms, heavy rain, lightning, flood) 현황에 대해 살펴보고,

이로 인한 피해를 예방하고 대비하기 위해 TMD에서 어떤 노력을 하고 있는지 알아보고자 하였습니다.

 

 

---

 

 

우리가 태국 기상청 TMD에 도착하니 보안관 분이

굉장히 격식 있는 인터뷰 장소로 우리를 안내해주셨습니다.

그리고 뒤이어 총 6명의 기상 전문가분들이 인터뷰 장소로 들어오셨습니다.

태국어가 익숙한 그들의 영어를 단번에 알아듣기 쉽지 않았고

또 우리의 영어를 그들도 알아듣기 쉽지 않았지만, 하나하나씩 질문하고 답변해주며

기분 좋게 인터뷰를 진행할 수 있었습니다.

 

 

ㄴ인터뷰를 진행중인 모습

 

인터뷰 내용은 다음과 같습니다.

 

Q1) 기상 정보를 전달하는 방식에는 어떤 것들이 있나요?

A) 기상 예보 결과를 산출 후에,

웹사이트, SNS(e.g. LINE, Facebook) youtube(video clip), TV, mobile app, FM radio 등의

방식을 통해 기상 정보를 전달한다.

 

Q2) 방금 얘기하신 전달 방식 중 가장 효과적인 방법은 무엇인가요?

A) Facebook이 가장 효과적이다.

실시간으로 바로 바로 정보 전달이 가능하기 때문이다.

TMD Facebook page의 팔로워 수가 약 50만 명에 달할 정도로 많은 사람이 이용하고 있기도 하다.

단, SNS가 없는 현지 주민들에게는 Raido가 가장 효과적이라고 생각한다.

 

Q3) 일상 시의 전달 방식과 비상시의 전달 방식에 차이가 있나요?

A) 일상에서도, 비상시에서도 하루에 4번 전달되는데,

위성 자료를 통해 기상 예보가 진행된다.

단, 비상시에는 비가 더 많이, 자주 오기 때문에 매시간 기상 현상을 follow-up 한다.

 

Q4) 보통 어디서 기상 데이터를 얻으시나요?

A) AWS를 통해 기상 관측 데이터(e.g. temperature, pressure, humidity)를 얻고,

다른 나라로부터 기상 데이터를 얻기도 한다.

 

Q5) 기상 데이터 분석에 사용하는 tool이나 program에는 어떤 것들이 있나요?

A) 여러 가지가 있는데, 먼저 Map이 있다.

등압선을 그린 후, map video를 통해 바람의 흐름을 분석한다.

그리고 Numerical Weather Prediction model(NWP)이 있다.

관측 데이터를 초기값을 넣어 NWP를 통해 이후 기상 상황을 예측한다.

NWP를 통한 예측 결과를 100% 믿진 않는다. 단지 하나의 예측 도구로써 활용하고 있다.

그리고 레이더와 위성을 통해서 기상 분석을 진행하고 있다.

 

Q6) 현재의 데이터 분석 방식에 대해 좋은 점과 개선해야 할 점은 무엇인가요?

A) Good> 우리가 현재 데이터 분석 방법에 대해 잘 파악하고 있다는 점이 좋다.

NWP model를 많이 사용하는 편인데, 우리 자체의 모델도 있고

1개의 모델만 사용하는 것이 아니라, 여러 개의 모델(미국, 유럽, 한국, 일본 등)을 사용한다.

기상 데이터를 이용하여 기상 상황을 예측하는 것에 자부심을 가지고 있다.

Bad> 기상 예측의 정확도를 높이는 데에 더 많은 구체적인 정보들이 필요하다고 생각한다.

또한, 우리가 많이 사용하는 model들은 global scale의 model인데,

이들은 대부분 low resolution(15km)이며, local region에 대해서는 데이터가 충분하지 않다.

국민들은 정확한 예보를 원하는데, 현재 TMD는 이를 행하기엔 역부족이다.

특히 농업 분야에서는 강수량의 예측값을 원한다. 하지만 이를 예측하는 것은 우리의 한계이다.

 

Q7) 기상 데이터 분석 시, 더 신경 쓰는 부분이 있다면 무엇인가요?

A) NWP의 초기값과 성능을 중시하고, forecaster의 풍부한 경험과 지식을 중요하게 생각한다.

 

Q8) TMD에서 가장 관심을 가지고 있는 기상 현상은 무엇인가요?

A) 계절에 따라 다른데, 지금과 같은 우기에는 Summer thunder storm에 가장 관심을 갖는 편이다.

우기에 폭우가 쏟아지면 홍수나 산사태로 이어지기도 한다.

이외에 가뭄이나 쓰나미, 지진에 관심이 있다.

북쪽과 남쪽 지역이 약 2000km 떨어져 있는데,

따라서 지역에 따라 주요하게 발생하는 재난이 달라 다양한 기상 현상 및 재해에 관심을 가지고 있다.

 

Q9) 태국에 많은 스콜과 홍수가 발생한다고 들었는데, 홍수가 일어나는 원인 중 하나가 스콜이라고 할 수 있을까요?

A) 홍수의 원인은 다양하다.

보통 강수량이 35mm 이상이면 홍수의 가능성이 있다고 본다.

또한 홍수의 주요한 원인 중 하나가 바로 지형인데, 지형에 따라 홍수의 발생 여부가 다르다.

남쪽의 경우 근처에 바다가 있기 때문에 북쪽에 비해 홍수가 덜 발생하는 편이다.

 

Q10) 한국의 경우, 한국 기상청(KMA)는 그들의 일기예보를 국민들이 많이 믿지 않아 고민입니다.

태국 국민들은 TMD를 신뢰하고 있나요?

A) 우리는 정확한 예보가 우리의 의무라고 생각한다.

우리가 가지고 있는 equipment와 기술, 지식들을 항상 연마하고

local area에 가서 주민들이 원하는 바를 듣고 있다.

또한 그들에게 TMD의 정보를 이해시키고 쉽게 접근시키기 위해 노력한다.

이러한 노력이 국민들이 TMD를 신뢰할 수 있도록 하는 것 같다.

또한, 주민들뿐만 아니라 다른 기관들과 좋은 관계를 유지하는 것 또한 중요하다.

특히 media와 좋은 관계를 갖는 것이 중요한 것 같다.

 

 

아무래도 저희는 앞서 인터뷰한 필리핀 기상청 PAGASA와

태국 기상청 TMD를 연결하여 생각할 수 밖에 없었습니다.

TMD도 PAGASA와 같이 다양한 장비를 이용하여 정보를 수집함에 놀랐습니다.

AWS, Radar, Satellite, Wave model, Numerical Weather Prediction 등 다양한 장비를 이용하고 있었다.

또한, PAGASA가 대중들에게 기상 정보를 전달하는 것에 신경을 쓰듯이

TMD도 이 부분에 신경을 많이 쓰고 있었습니다.

TMD도 웹페이지, 라디오, Facebook, Youtube 등 여러 매체를 통해 기상 정보를 전달하고 있으며

실제로 저희는 태국 기상청 유튜브 채널의 기상 캐스터분을 뵙기도 하였습니다.

다만 TMD의 정보 전달 매체 중 신기했던 점은 라인 어플을 통해 기상 정보를 전달한다는 점이었습니다.

실제로 라인은 태국에서 매우 인기 있는 메신저 어플이기에

태국 기상청에서 대중들이 많이 쓰는 어플을 고려하여 기상 정보 전달의 매체로 잘 이용하고 있다고 생각했습니다.

 

더하여, 인터뷰를 진행하면서 받은 전체적인 느낌은

태국 기상청 분들이 그들 자신의 위치를 매우 잘 알고 있어 보였습니다.

현재 많은 모델을 이용하여 예보를 제공하고 있고,

또 다른 국가의 위성자료도 많이 활용하고 있어 다양하고 정확한 기상 정보를 대중들에게 알리고 있는 동시에,

강수량에 대한 정보가 부정확하다는 등 스스로의 한계를 인식하고 있었습니다.

이러한 한계를 인식하고 있는 모습은 부정적인 점이 아닌,

더 발전하고 성장할 디딤판으로 작용할 수 있을 것 같아 보였습니다.

 

 

ㄴTMD와 레인버드지오

 

 

이상 레인버드지오였습니다!